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1.
서명
Emerging trends in IOT and integration with data science, cloud computing, and big data analytics [electronic resource]  미리보기
저자
Taser, Pelin Yildirim
발행처
IGI Global
발행년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
도서상태
2.
서명
Big data and high performance computing [electronic resource]  미리보기
저자
International Research Workshop on Advanced High Performance Computing Systems
발행처
IOS Press
발행년
2015
자료유형
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중앙도서관[본관] 대출가능 열기
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3.
서명
Data science [electronic resource]  미리보기
저자
Kelleher, John D
발행처
The MIT Press
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
4.
서명
Artificial intelligence for big data [electronic resource] : complete guide to automating big data solutions using artificial intelligence techniques  미리보기
저자
Deshpande, Anand
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
5.
서명
Big data analytics with Hadoop 3 [electronic resource] : build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data  미리보기
저자
Alla, Sridhar
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
6.
서명
Predictive analysis on large data for actionable knowledge [electronic resource] : emerging research and opportunities  미리보기
저자
Usman, Muhammad
발행처
IGI Global, Information Science Reference
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
7.
서명
Practical Data Wrangling [electronic resource]  미리보기
저자
Visochek, Allan
발행처
Packt Publishing
발행년
2017
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
8.
서명
Data intensive computing applications for big data [electronic resource]  미리보기
저자
Mittal, Mamta
발행처
IOS Press
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
9.
서명
Access rules [electronic resource] : freeing data from big tech for a better future  미리보기
저자
Mayer-Schonberger, Viktor
발행처
University of California Press
발행년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
도서상태
10.
서명
Big data analysis with Python [electronic resource] : combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning  미리보기
저자
Marin, Ivan
발행처
Packt Publishing
발행년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
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