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Efficient Large-Scale Multiple Migration Planning and Scheduling in SDN-Enabled Edge Computing
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Computation Energy Efficiency Maximization for NOMA-Based and Wireless-Powered Mobile Edge Computing With Backscatter Communication
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Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework for Renewable Energy-Aware Workflow Scheduling on Distributed Cloud Data Centers
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$\mu$μ-DDRL: A QoS-Aware Distributed Deep Reinforcement Learning Technique for Service Offloading in Fog Computing Environments
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An Instability-Resilient Renewable Energy Allocation System for a Cloud Datacenter
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CoLocateMe: Aggregation-Based, Energy, Performance and Cost Aware VM Placement and Consolidation in Heterogeneous IaaS Clouds
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Dynamic Parallel Flow Algorithms With Centralized Scheduling for Load Balancing in Cloud Data Center Networks
학술저널
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