| LDR | | 00000nam c2200205 c 4500 |
| 001 | | 000014045986 |
| 005 | | 20230614100344 |
| 007 | | ta |
| 008 | | 230524s2023 kjk bmQB 000c kor |
| 035 | |
▼a (KERIS)BIB000016671382 |
| 040 | |
▼a 224010
▼c 224010
▼d 224010 |
| 041 | 0 |
▼a kor
▼b eng |
| 082 | 04 |
▼a 005.8
▼2 22 |
| 090 | |
▼a 005.8
▼b 신832ㄷㅈ |
| 100 | 1 |
▼a 신태호 |
| 245 | 10 |
▼a 딥러닝 기반 시스템 로그 이상 탐지에 대한 연합 학습 적용의 효용성 분석 =
▼x Utility Analysis of Applying Federated Learning about System Log Anomaly Detection based on Deep Learning /
▼d 신태호 |
| 260 | |
▼a 광주 :
▼b 전남대학교 대학원,
▼c 2023 |
| 300 | |
▼a 40 p. ;
▼c 26 cm |
| 500 | |
▼a 지도교수: 김수형 |
| 500 | |
▼a 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. |
| 502 | 0 |
▼a 학위논문(석사)--
▼b 전남대학교 일반대학원 :
▼c 정보보안협동과정,
▼d 2023. 2 |
| 504 | |
▼a 참고문헌 및 색인 수록 |
| 653 | |
▼a 이상 탐지
▼a 로그 분석
▼a 연합 학습
▼a 딥러닝 |
| 710 | |
▼a 전남대학교.
▼b 일반대학원.
▼b 정보보안협동과정 |
| 856 | 41 |
▼u http://www.dcollection.net/handler/jnu/000000068660 |