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▼a 224010
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▼a kor
▼b eng |
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▼a 005.8
▼2 22 |
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▼a 005.8
▼b 김77ㄷㅈ |
100 | 1 |
▼a 김시은 |
245 | 10 |
▼a 다중 인스턴스 학습을 이용한 바이트 시컨스 기반 악성코드 분류 =
▼x Malware Classification based on Byte Sequence using Multiple Instance Learning /
▼d 김시은 |
260 | |
▼a 광주 :
▼b 전남대학교 대학원,
▼c 2023 |
300 | |
▼a 50 p. ;
▼c 26 cm |
500 | |
▼a 지도교수: 양형정 |
500 | |
▼a 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. |
502 | 0 |
▼a 학위논문(석사)--
▼b 전남대학교 일반대학원 :
▼c 정보보안협동과정,
▼d 2023. 2 |
504 | |
▼a 참고문헌 및 색인 수록 |
653 | |
▼a 인공지능
▼a 정적분석
▼a 악성코드 분류
▼a 다중 인스턴스 학습
▼a 시각화 |
710 | |
▼a 전남대학교.
▼b 일반대학원.
▼b 정보보안협동과정 |
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▼u http://www.dcollection.net/handler/jnu/000000069137 |